ফাইল হ্যান্ডলিং

ফাইল কেন পড়া/লেখা দরকার

Program চলাকালীন সব ডেটা RAM-এ থাকে — program বন্ধ হলে সব হারিয়ে যায়। File handling দিয়ে ডেটা disk-এ সংরক্ষণ করা যায়, যাতে পরে আবার ব্যবহার করা যায়।

ফাইল ব্যবহারের ক্ষেত্র

• Data Persistence — ডেটা স্থায়ীভাবে সংরক্ষণ (user settings, scores, records)
• Logging — program-এর কার্যকলাপ রেকর্ড করা (error log, access log)
• Configuration — settings ফাইল পড়া (config.ini, .env)
• Data Exchange — CSV, JSON, XML ফাইল দিয়ে ডেটা আদান-প্রদান
• Report Generation — ফলাফল text/CSV ফাইলে সংরক্ষণ

ফাইল খোলা ও বন্ধ করা

Python-এ open() function দিয়ে ফাইল খোলা হয়। ফাইল খোলার সময় mode নির্ধারণ করতে হয় — কী উদ্দেশ্যে ফাইল খোলা হচ্ছে:

# ফাইল খোলা ও বন্ধ করা — traditional উপায়
f = open("data.txt", "r")    # Read mode-এ খোলা
content = f.read()            # পুরো content পড়া
print(content)
f.close()                     # ⚠️ অবশ্যই বন্ধ করতে হবে!

# Write mode — পুরনো content মুছে যায়
f = open("output.txt", "w")
f.write("নতুন ডেটা লেখা হলো\n")
f.close()

# Append mode — শেষে যোগ হয়
f = open("log.txt", "a")
f.write("নতুন লগ এন্ট্রি\n")
f.close()

with Statement

with statement হলো Python-এ ফাইল handle করার সবচেয়ে ভালো উপায় (best practice)। এটি একটি context manager যা block শেষ হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফাইল বন্ধ করে দেয় — এমনকি error হলেও:

# with statement — recommended উপায়
with open("data.txt", "r") as f:
    content = f.read()
    print(content)
# ← এখানে আসলে f.close() automatically হয়ে যায়!

# with statement + write
with open("output.txt", "w") as f:
    f.write("প্রথম লাইন\n")
    f.write("দ্বিতীয় লাইন\n")
# ফাইল নিজে থেকেই বন্ধ হয়ে গেছে

# একসাথে দুটি ফাইল (Python 3.1+)
with open("input.txt", "r") as src, open("output.txt", "w") as dst:
    dst.write(src.read())

ফাইল পড়া

ফাইল পড়ার বিভিন্ন method আছে — প্রয়োজন অনুযায়ী বেছে নিন:

# পুরো ফাইল পড়া
with open("poem.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    all_text = f.read()
    print(all_text)

# লাইন বাই লাইন পড়া — বড় ফাইলের জন্য সবচেয়ে ভালো
with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        clean_line = line.strip()  # newline character সরানো
        print(clean_line)

# readlines() — সব লাইন list হিসেবে
with open("names.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    lines = f.readlines()
    print(lines)  # ['রহিম\n', 'করিম\n', 'সাদিয়া\n']

# নির্দিষ্ট সংখ্যক character পড়া
with open("data.txt", "r") as f:
    first_100 = f.read(100)  # প্রথম 100 characters

ফাইল লেখা

ফাইলে ডেটা লিখতে write() বা writelines() method ব্যবহার করা হয়:

# write() — একটি string লেখা
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("আমার নাম রহিম\n")
    f.write("আমি Python শিখছি\n")
    f.write(f"তারিখ: 2026-03-18\n")

# writelines() — list-এর সব item লেখা
lines = ["প্রথম লাইন\n", "দ্বিতীয় লাইন\n", "তৃতীয় লাইন\n"]
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.writelines(lines)

# Append mode — আগের ডেটা থাকে, শেষে যোগ হয়
with open("log.txt", "a", encoding="utf-8") as f:
    f.write("নতুন এন্ট্রি যোগ হলো\n")

# বাস্তব উদাহরণ — student data লেখা
students = [
    {"name": "রহিম", "gpa": 3.75},
    {"name": "সাদিয়া", "gpa": 3.90},
    {"name": "করিম", "gpa": 3.50}
]

with open("students.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("নাম\t\tGPA\n")
    f.write("-" * 20 + "\n")
    for s in students:
        f.write(f"{s['name']}\t\t{s['gpa']}\n")

CSV ফাইল

CSV (Comma-Separated Values) হলো tabular data সংরক্ষণের সবচেয়ে জনপ্রিয় format। Excel, Google Sheets সহ প্রায় সব data tool CSV সাপোর্ট করে। Python-এর built-in csv module দিয়ে সহজে CSV handle করা যায়:

import csv

# CSV ফাইল পড়া — csv.reader
with open("students.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)
    header = next(reader)   # প্রথম row (header)
    print(header)           # ['Name', 'Dept', 'GPA']
    
    for row in reader:
        print(f"{row[0]} — {row[1]} — GPA: {row[2]}")

# CSV ফাইল লেখা — csv.writer
with open("output.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["Name", "Dept", "GPA"])       # header
    writer.writerow(["রহিম", "CSE", 3.75])
    writer.writerow(["সাদিয়া", "EEE", 3.90])
    
    # একসাথে অনেক row লেখা
    data = [["করিম", "BBA", 3.50], ["নাহিদ", "ME", 3.60]]
    writer.writerows(data)

DictReader ও DictWriter

Column name দিয়ে data access করতে DictReader ও DictWriter ব্যবহার করা হয় — কোড আরও readable হয়:

import csv

# DictReader — প্রতিটি row dictionary হিসেবে পড়ে
with open("students.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print(f"{row['Name']} — GPA: {row['GPA']}")

# DictWriter — dictionary থেকে CSV লেখা
students = [
    {"Name": "রহিম", "Dept": "CSE", "GPA": 3.75},
    {"Name": "সাদিয়া", "Dept": "EEE", "GPA": 3.90}
]

with open("output.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    fields = ["Name", "Dept", "GPA"]
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fields)
    writer.writeheader()       # header row লেখা
    writer.writerows(students) # সব data লেখা