মডিউল ও লাইব্রেরি

Module কী?

Python-এ Module হলো একটি .py ফাইল যেখানে functions, classes ও variables থাকে। Module ব্যবহার করে code-কে ছোট ছোট ফাইলে ভাগ করা যায় এবং পুনরায় ব্যবহার করা যায়। Python-এ হাজার হাজার built-in ও third-party module আছে।

import করার উপায়

# পুরো module import
import math
print(math.pi)          # 3.141592653589793
print(math.sqrt(144))   # 12.0

# নির্দিষ্ট function import
from math import sqrt, pow
print(sqrt(25))         # 5.0
print(pow(2, 10))       # 1024.0

# Alias দিয়ে import
import datetime as dt
today = dt.date.today()
print(today)            # 2026-03-18

# from...import with alias
from collections import Counter as C
words = ["python", "java", "python", "python", "java"]
print(C(words))         # Counter({'python': 3, 'java': 2})

Built-in Modules

Python-এর সাথে অনেক দরকারি module আগে থেকেই আসে — এগুলো Standard Library-র অংশ। আলাদা করে install করতে হয় না:

math Module

import math

# মৌলিক গণিত
print(math.sqrt(144))     # 12.0 — বর্গমূল
print(math.pow(2, 8))     # 256.0 — ঘাত
print(math.factorial(5))  # 120 — 5!
print(math.ceil(4.2))     # 5 — উপরে পূর্ণসংখ্যা
print(math.floor(4.9))    # 4 — নিচে পূর্ণসংখ্যা
print(math.pi)            # 3.141592653589793
print(math.e)             # 2.718281828459045

# ত্রিকোণমিতি
print(math.sin(math.radians(90)))   # 1.0
print(math.log(100, 10))           # 2.0 — log base 10

random Module

import random

# Random সংখ্যা
print(random.random())           # 0.0 থেকে 1.0 এর মধ্যে float
print(random.randint(1, 100))    # 1 থেকে 100 এর মধ্যে integer
print(random.uniform(1.5, 9.5))  # 1.5 থেকে 9.5 এর মধ্যে float

# Random পছন্দ
colors = ["লাল", "নীল", "সবুজ", "হলুদ"]
print(random.choice(colors))      # একটি random item
print(random.sample(colors, 2))   # 2টি unique random items

# List shuffle
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(numbers)
print(numbers)                    # [3, 1, 5, 2, 4] (random order)

pip ও Package Management

pip হলো Python-এর package manager — এটি দিয়ে third-party library install, update ও remove করা যায়। pip packages PyPI (Python Package Index) থেকে আসে।

# Terminal/Command Prompt-এ চালান:

# Package install
pip install requests
pip install pandas numpy matplotlib

# নির্দিষ্ট version install
pip install requests==2.28.0
pip install "requests>=2.25,<3.0"

# Package update
pip install --upgrade requests

# Package remove
pip uninstall requests

# Installed packages দেখা
pip list
pip show requests     # একটি package-এর details

# requirements.txt তৈরি ও ব্যবহার
pip freeze > requirements.txt    # সব packages save
pip install -r requirements.txt  # file থেকে install

os Module

os module দিয়ে operating system-এর সাথে interaction করা যায় — ফাইল ও directory operations, path management, environment variables ইত্যাদি:

import os

# বর্তমান directory
print(os.getcwd())             # /home/user/projects

# Directory-র ফাইল তালিকা
files = os.listdir(".")        # current directory
print(files)                   # ['main.py', 'data', 'README.md']

# Directory তৈরি
os.mkdir("new_folder")         # একটি folder তৈরি
os.makedirs("a/b/c")           # nested folders তৈরি

# ফাইল/folder আছে কিনা পরীক্ষা
print(os.path.exists("data.txt"))    # True/False
print(os.path.isfile("data.txt"))    # ফাইল কিনা?
print(os.path.isdir("my_folder"))    # folder কিনা?

# Path join — OS অনুযায়ী সঠিক separator ব্যবহার করে
path = os.path.join("data", "files", "report.csv")
print(path)   # data/files/report.csv (Linux/Mac)
              # data\files\report.csv (Windows)

# ফাইলের তথ্য
print(os.path.getsize("data.txt"))       # bytes-এ size
print(os.path.splitext("photo.jpg"))     # ('photo', '.jpg')
print(os.path.basename("/home/data.txt"))# 'data.txt'
print(os.path.dirname("/home/data.txt")) # '/home'

datetime Module

datetime module দিয়ে তারিখ, সময়, সময়ের পার্থক্য ও formatting করা যায়:

from datetime import date, time, datetime, timedelta

# আজকের তারিখ
today = date.today()
print(today)              # 2026-03-18
print(today.year)         # 2026
print(today.month)        # 3
print(today.day)          # 18
print(today.weekday())    # 2 (0=সোম, 6=রবি)

# বর্তমান সময়
now = datetime.now()
print(now)                # 2026-03-18 14:30:25.123456

# নির্দিষ্ট তারিখ তৈরি
birthday = date(2000, 5, 15)
independence = datetime(1971, 3, 26, 0, 0, 0)

# সময়ের পার্থক্য (timedelta)
future = today + timedelta(days=30)
print(future)             # ৩০ দিন পরের তারিখ

age_days = (today - birthday).days
print(f"বয়স দিনে: {age_days}")

datetime Formatting

from datetime import datetime

now = datetime.now()

# datetime → string (strftime)
print(now.strftime("%d/%m/%Y"))         # 18/03/2026
print(now.strftime("%B %d, %Y"))        # March 18, 2026
print(now.strftime("%I:%M %p"))         # 02:30 PM
print(now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"))   # 2026-03-18 14:30

# string → datetime (strptime)
date_str = "25-12-2026"
parsed = datetime.strptime(date_str, "%d-%m-%Y")
print(parsed)    # 2026-12-25 00:00:00

Popular Third-party Libraries

Python-এর সবচেয়ে বড় শক্তি হলো এর বিশাল third-party library ecosystem। এখানে কিছু জনপ্রিয় library-র সংক্ষিপ্ত পরিচয়:

# requests — HTTP calls করা (API, web scraping)
import requests
response = requests.get("https://api.github.com")
print(response.status_code)  # 200
print(response.json())       # JSON data as dict

# pandas — Data analysis ও manipulation
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    "নাম": ["রহিম", "করিম", "জামাল"],
    "বয়স": [25, 30, 22],
    "শহর": ["ঢাকা", "চট্টগ্রাম", "রাজশাহী"]
})
print(df)
print(df["বয়স"].mean())   # গড় বয়স: 25.67

# numpy — Numerical computing
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr * 2)         # [2, 4, 6, 8, 10]
print(np.mean(arr))    # 3.0

# flask — Web development (micro-framework)
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return "স্বাগতম!"